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Enregistrement W2898852859 · doi:10.1080/10833196.2018.1499272

The effect of unilateral training on contralateral limb strength in young, older, and patient populations: a meta-analysis of cross education

2018· article· en· W2898852859 sur OpenAlexaff
Lara A. Green, David A. Gabriel

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMeta-analysisStrength trainingPopulationModalitiesInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cross education is the contralateral strength gain following unilateral training of the ipsilateral limb. This phenomenon provides an ideal rehabilitation model for acute or chronic rehabilitation; however, previous cross education meta-analyses have been limited to a handful of studies.Objectives: The present meta-analysis aimed to (1) be as inclusive as possible, (2) compare cross education in young able-bodied, older able-bodied, and patient populations, (3) compare cross education between training modalities, and (4) detail the impact of methodological controls on the quantification of cross education.Methodology: A review of English literature identified studies that employed unilateral resistance training and reported contralateral strength results. Studies were separated to examine the effect of population, training modality, limb, sex, and familiarization on the magnitude of cross education. The percent strength gain and effect size were calculated for ipsilateral and contralateral limbs.Results: A total of 96 studies fit the predetermined inclusion criteria and were included in the analysis. The included studies were further divided into 141 units employing separate unilateral training paradigms. These were separated into young, able-bodied (n = 126), older, able-bodied (n = 9), and neuromuscular patients (n = 6). Cross education was an average of 18% (standardized mean difference (SMD) = 0.71) in young, able-bodied participants, 17% (SMD = 0.58) in healthy able-bodied participants, and 29% (SMD = 0.76) in neuromuscular patients.Conclusion: Cross education was present in young, older, and patient populations and similar between upper and lower limbs and between males and females. Electromyostimulation training was superior to voluntary training paradigms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,034
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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