Excision and Primary Anastomosis for Short Bulbar Strictures: Is It Safe to Change from the Transecting towards the Nontransecting Technique?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore whether it is safe to change from transecting excision and primary anastomosis (tEPA) towards nontransecting excision and primary anastomosis (ntEPA) in the treatment of short bulbar urethral strictures and to evaluate whether surgical outcomes are not negatively affected after introduction of ntEPA. MATERIALS AND METHODS: Two-hundred patients with short bulbar strictures were treated by tEPA (n=112) or ntEPA (n=88) between 2001 and 2017 in a single institution. Failure rate and other surgical outcomes (complications, operation time, hospital stay, catheterization time, and extravasation at first cystography) were calculated for both groups. Potentially predictive factors for failure (including ntEPA) were analyzed using Cox regression analysis. RESULTS: Median follow-up for the entire cohort was 76 months, 118 months, and 32 months for, respectively, tEPA and ntEPA (p<0.001). Nineteen (9.5%) patients suffered a failure, 13 (11.6%) with tEPA and 6 (6.8%) with ntEPA (p=0.333). High-grade (grade ≥3) complication rate was low (1%) and not higher with ntEPA. Median operation time, hospital stay, and catheterization time with tEPA and ntEPA were, respectively, 98 and 87 minutes, 3 and 2 days, and 14 and 9 days. None of these outcomes were negatively affected by the use of ntEPA. Diabetes and previous urethroplasty were significant predictors for failure (Hazard ratio resp. 0.165 and 0.355), whereas ntEPA was not. CONCLUSIONS: Introduction of ntEPA did not negatively affect short-term failure rate, high-grade complication rate, operation time, catheterization time, and hospital stay in the treatment of short bulbar strictures. Diabetes and previous urethroplasty are predictive factors for failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».