Developmental Perceptual Impairments: Cases When Tone-Deafness and Prosopagnosia Co-occur
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown subtle gray and white matter abnormalities in subjects with several developmental disorders including prosopagnosia, tone-deafness, and dyslexia. Correlational evidence suggests that tone-deafness and dyslexia tend to co-occur, suggesting a link between these two developmental disorders. However, it is not known whether tone-deafness can also be associated with other developmental disorders such as impaired face recognition or prosopagnosia. We addressed this question by assessing face perception abilities in a group of tone-deaf individuals and matched non-tone-deaf subjects. The Cambridge (CFMT) and the Warrington (WRMT) face memory tests were used to assess face processing in the combined group of 12, out of which six tested in the tone-deaf range. Only tone-deaf participants (two out of six) scored in the impaired range on the CFMT, one of whom was also impaired on the WRMT face memory test. Furthermore, the melodic composite score of all participants on the Montreal Battery of Evaluation of Amusia significantly correlated with their face recognition score on the CFMT. Our results suggest that in some cases tone-deafness might co-occur with face recognition impairments. It is implausible that both deficits are linked to a single cognitive dysfunction that spans different perceptual systems in different modalities. They are likely associated with a common pathogenetic mechanism of early development that leads to anomalies affecting the function of different brain systems or the connection between regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».