Recognition of host Clr-b by the inhibitory NKR-P1B receptor provides a basis for missing-self recognition
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between natural killer (NK) cell inhibitory receptors and their cognate ligands constitutes a key mechanism by which healthy tissues are protected from NK cell-mediated lysis. However, self-ligand recognition remains poorly understood within the prototypical NKR-P1 receptor family. Here we report the structure of the inhibitory NKR-P1B receptor bound to its cognate host ligand, Clr-b. NKR-P1B and Clr-b interact via a head-to-head docking mode through an interface that includes a large array of polar interactions. NKR-P1B:Clr-b recognition is extremely sensitive to mutations at the heterodimeric interface, with most mutations severely impacting both Clr-b binding and NKR-P1B receptor function to implicate a low affinity interaction. Within the structure, two NKR-P1B:Clr-b complexes are cross-linked by a non-classic NKR-P1B homodimer, and the disruption of homodimer formation abrogates Clr-b recognition. These data provide an insight into a fundamental missing-self recognition system and suggest an avidity-based mechanism underpins NKR-P1B receptor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».