Human lung epithelial cells cultured in the presence of radon-emitting rock experience gene expression changes similar to those associated with tobacco smoke exposure
Notice bibliographique
Résumé
Radon is the second leading cause of lung cancer, after tobacco smoke. While tobacco smoke-induced carcinogenesis has been studied extensively, far less is known about radon-induced carcinogenesis, particularly in relation to the influence of radon on gene expression. The objectives of the work described herein were to (a) determine if and how exposure to low dose radon-emitting rock influences cells, at the gene expression level, and (b) compare any gene expression changes resulting from the exposure to radon-emitting rock with those induced by exposure to tobacco smoke. Any potential radiation-induced gene expression changes were also compared to those induced by exposure to cannabis smoke, a non-carcinogen at low doses, used here as a smoke exposure comparator. Human lung epithelial cells were exposed to radon-emitting rock, tobacco smoke or cannabis smoke, over months, and RNA-sequencing was carried out. We found that the rock-exposed cells experienced significant gene expression changes, particularly of the gene AKR1C3, and that these changes, over time, increasingly reflected those associated with exposure to tobacco, but not cannabis, smoke. We postulate that the early gene expression changes common to both the radiation and tobacco smoke exposures constitute a related - potentially pre-carcinogenic - response. Our findings suggest that the length of time a dividing population of cells is exposed to a constant low concentration of radon (with a potential cumulative absorbed dose) could be an important risk parameter for neoplastic transformation/carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».