Autophagy Activation in Asthma Airways Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current asthma therapies fail to target airway remodeling that correlates with asthma severity driving disease progression that ultimately leads to loss of lung function. Macroautophagy (hereinafter “autophagy”) is a fundamental cell-recycling mechanism in all eukaryotic cells; emerging evidence suggests that it is dysregulated in asthma. We investigated the interrelationship between autophagy and airway remodeling and assessed preclinical efficacy of a known autophagy inhibitor in murine models of asthma. Human asthmatic and nonasthmatic lung tissues were histologically evaluated and were immunostained for key autophagy markers. The percentage area of positive staining was quantified in the epithelium and airway smooth muscle bundles using ImageJ software. Furthermore, the autophagy inhibitor chloroquine was tested intranasally in prophylactic (3 wk) and treatment (5 wk) models of allergic asthma in mice. Human asthmatic tissues showed greater tissue inflammation and demonstrated hallmark features of airway remodeling, displaying thickened epithelium (P < 0.001) and reticular basement membrane (P < 0.0001), greater lamina propria depth (P < 0.005), and increased airway smooth muscle bundles (P < 0.001) with higher expression of Beclin-1 (P < 0.01) and ATG5 (autophagy-related gene 5) (P < 0.05) together with reduced p62 (P < 0.05) compared with nonasthmatic control tissues. Beclin-1 expression was significantly higher in asthmatic epithelium and ciliated cells (P < 0.05), suggesting a potential role of ciliophagy in asthma. Murine asthma models demonstrated effective preclinical efficacy (reduced key features of allergic asthma: airway inflammation, airway hyperresponsiveness, and airway remodeling) of the autophagy inhibitor chloroquine. Our data demonstrate cell context–dependent and selective activation of autophagy in structural cells in asthma. Furthermore, this pathway can be effectively targeted to ameliorate airway remodeling in asthma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».