Neuronal Expression of UBQLN2P497H Exacerbates TDP-43 Pathology in TDP-43G348C Mice through Interaction with Ubiquitin
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the gene encoding ubiquilin-2 (UBQLN2) are linked to amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD). UBQLN2 plays a central role in ubiquitin proteasome system (UPS) and UBQLN2 up-regulation exacerbates TDP-43 cytoplasmic aggregates. To analyze interaction between UBQLN2 and TDP-43 and to produce a relevant ALS animal model, we have generated a new transgenic mouse expressing UBQLN2 P497H under the neurofilament heavy (NFH) gene promoter. The UBQLN2 P497H mice were then bred with our previously described TDP-43 G348C mice to generate double-transgenic UBQLN2 P497H ; TDP-43 G348C mice. With low-expression levels of UBQLN2, the double-transgenic mice developed TDP-43 cytosolic accumulations in motor neurons starting at 5 months of age. These double-transgenic mice exhibited motor neuron loss, muscle atrophy, as well as motor and cognitive deficits during aging. The microglia from double-transgenic mice were hyperresponsive to intraperitoneal injection of lipopolysaccharide (LPS). In vivo and in vitro analyses suggested that extra UBQLN2 proteins can exacerbate cytoplasmic TDP-43 accumulations by competing with the UPS for binding to ubiquitin. Thus, increasing the pool of ubiquitin promoted the UPS function with ensuing reduction of TDP-43 cytosolic accumulations. In conclusion, the double-transgenic UBQLN2 P497H ; TDP-43 G348C mice provides a unique mouse model of ALS/FTD with enhanced TDP-43 pathology that can be exploited for drug testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».