Ideas and perspectives: Tracing terrestrial ecosystem water fluxes using hydrogen and oxygen stable isotopes – challenges and opportunities from an interdisciplinary perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In this commentary, we summarize and build upon discussions that emerged during the workshop “Isotope-based studies of water partitioning and plant–soil interactions in forested and agricultural environments” held in San Casciano in Val di Pesa, Italy, in September 2017. Quantifying and understanding how water cycles through the Earth's critical zone is important to provide society and policymakers with the scientific background to manage water resources sustainably, especially considering the ever-increasing worldwide concern about water scarcity. Stable isotopes of hydrogen and oxygen in water have proven to be a powerful tool for tracking water fluxes in the critical zone. However, both mechanistic complexities (e.g. mixing and fractionation processes, heterogeneity of natural systems) and methodological issues (e.g. lack of standard protocols to sample specific compartments, such as soil water and xylem water) limit the application of stable water isotopes in critical-zone science. In this commentary, we examine some of the opportunities and critical challenges of isotope-based ecohydrological applications and outline new perspectives focused on interdisciplinary research opportunities for this important tool in water and environmental science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,028 |
| Communication savante | 0,007 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».