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Enregistrement W2898867172 · doi:10.1364/fts.2018.fw3b.3

The SAFARI far-infrared instrument for the SPICA space telescope

2018· article· en· W2898867172 sur OpenAlexaffabout
Willem Jellema, Dennis van Loon, David A. Naylor, Peter Roelfsema

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpicaFar infraredTelescopeInfrared telescopeSpace (punctuation)Computer sciencePhysicsAstronomyEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The far-infrared spectrometer SAFARI is one of the three scientific instruments on the SPICA mission, a joint European-Japanese project, which was recently selected as one of the three mission candidates for further study in ESA’s M5 call. SPICA employs a 2.5m large telescope deeply cooled to below 8K, improving sensitivities by more than two orders of magnitude with respect to Herschel and Spitzer, filling in the spectral gap between JWST, ELT and ALMA. SAFARI will provide unprecedented spectroscopic observing capabilities in the far-infrared targeting the physical processes governing the formation and evolution of galaxies over cosmic time, and of planetary systems.SAFARI will provide limiting line sensitivities of order of a few times 10–20 W/m2 (5σ-10hr) instantaneously covering the 34-230 µm wavelength range. The extremely high sensitivity of the instrument is realized by utilization of TES detector arrays distributed over four grating modules, offering a native spectral resolving power of 300. The high-resolution spectroscopy mode of the instrument is carefully designed around a post-dispersed Martin-Puplett polarizing interferometer yielding R up to 11000 at the short wavelength limit. The cryogenic translation mechanism in the heart of the FTS spectrometer layout, presents challenging development goals within the context of SAFARI, and is provided by a Canadian consortium sponsored by the CSA.In this paper we provide a comprehensive overview of the instrument architecture and key technologies currently baselined for the subsystems, units and components of SAFARI. We will present the rationale of the FTS architecture employing a MP interferometer as the best way to meet the high-resolution spectroscopic and sensitivity requirements of SAFARI, and we will discuss the different spectroscopic modes in which the instrument can be configured. We conclude the paper by discussing the projected instrument performance and spectroscopic characteristics in view of the scientific goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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