The SAFARI far-infrared instrument for the SPICA space telescope
Notice bibliographique
Résumé
The far-infrared spectrometer SAFARI is one of the three scientific instruments on the SPICA mission, a joint European-Japanese project, which was recently selected as one of the three mission candidates for further study in ESA’s M5 call. SPICA employs a 2.5m large telescope deeply cooled to below 8K, improving sensitivities by more than two orders of magnitude with respect to Herschel and Spitzer, filling in the spectral gap between JWST, ELT and ALMA. SAFARI will provide unprecedented spectroscopic observing capabilities in the far-infrared targeting the physical processes governing the formation and evolution of galaxies over cosmic time, and of planetary systems.SAFARI will provide limiting line sensitivities of order of a few times 10–20 W/m2 (5σ-10hr) instantaneously covering the 34-230 µm wavelength range. The extremely high sensitivity of the instrument is realized by utilization of TES detector arrays distributed over four grating modules, offering a native spectral resolving power of 300. The high-resolution spectroscopy mode of the instrument is carefully designed around a post-dispersed Martin-Puplett polarizing interferometer yielding R up to 11000 at the short wavelength limit. The cryogenic translation mechanism in the heart of the FTS spectrometer layout, presents challenging development goals within the context of SAFARI, and is provided by a Canadian consortium sponsored by the CSA.In this paper we provide a comprehensive overview of the instrument architecture and key technologies currently baselined for the subsystems, units and components of SAFARI. We will present the rationale of the FTS architecture employing a MP interferometer as the best way to meet the high-resolution spectroscopic and sensitivity requirements of SAFARI, and we will discuss the different spectroscopic modes in which the instrument can be configured. We conclude the paper by discussing the projected instrument performance and spectroscopic characteristics in view of the scientific goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».