MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898868259 · doi:10.1186/s12913-018-3638-0

The Inter-ministerial National Structural Intervention trial (INSTRUCT): protocol for a parallel group cluster randomised controlled trial of a structural intervention to reduce HIV infection among young women in Botswana

2018· article· en· W2898868259 sur OpenAlexafffund
Anne Cockcroft, Nobantu Marokoane, Leagajang Kgakole, Joseph Kefas, Neil Andersson

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineTransactional sexPsychological interventionIntervention (counseling)Cluster randomised controlled trialRandomized controlled trialStructural violencePovertyFamily medicineGerontologyNursingPopulationEnvironmental healthEconomic growthSurgeryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wide recognition that structural factors are important in the HIV epidemic has not generated much evidence of impact of structural interventions. Few randomised controlled trials of structural interventions for HIV prevention have an HIV endpoint, and most of those did not show a significant impact. It has proved difficult to prevent new HIV infections in Botswana, especially among young women, many of whom are unable to act on HIV preventive choices. Proposed by a government think tank in Botswana, the Inter-ministerial National Structural Intervention trial (INSTRUCT) tests whether addressing social and economic factors, including gender inequality, gender violence, poverty, and poor access to education, can lower HIV infection rates among young women. Focussed on increasing access by marginalised young women to government support programs, the intervention seeks to change their structural position, reducing their vulnerability to transactional sex, and thus to HIV infection. METHODS: This parallel group cluster randomised controlled trial compares HIV rates among young women in districts with and without the structural interventions. The 30 administrative districts in the country, stratified by HIV prevalence and development status, will be randomly assigned to 5-district implementation waves. The intervention in the first-wave districts will include: (i) recruiting and preparing vulnerable young women to apply to government support programs, (ii) making the support programs more accessible to young women by engaging local program officers and young women in co-evaluation of programs and co-design of solutions; and (iii) generating an enabling environment for change in communities through an audio-drama edutainment program. In year five, an impact survey will measure HIV rates among vulnerable young women (15-29 years) in a random sample of communities in the five intervention districts and in the five second-wave (control) districts. Fieldworkers will undertake rapid HIV screening and interview young women and young men, collecting information on secondary outcomes of attitudes and behaviours. DISCUSSION: This is the first step in a planned stepped-wedge design that will roll out the intervention, modified as necessary, to all districts. Strong government commitment provides an important opportunity to reduce new HIV cases in Botswana, and guide prevention efforts in other countries. TRIAL REGISTRATION: Registration number: ISRCTN 54878784 . Registry: ISRCTN. Date of registration: 11 June 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0980,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetAdolescent Sexual and Reproductive HealthTravaux en français237 207