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Enregistrement W2898868431 · doi:10.9778/cmajo.20180093

Prevalence of comorbid chronic pain and mental health conditions in Canadian Armed Forces active personnel: analysis of a cross-sectional survey

2018· article· en· W2898868431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésNational Comorbidity SurveyChronic painMedicineComorbidityMental healthAnxietyPsychiatryPrevalencePain disorderCross-sectional studyOdds ratioPopulationPrevalence of mental disordersPanic disorderPhysical therapyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic pain conditions and mental disorders have high prevalence rates in military populations. However, few investigations have examined the comorbidity between chronic pain conditions and specific mental disorders among Canadian active military personnel. METHODS: We conducted a secondary analysis of data from the 2013 Canadian Forces Mental Health Survey (CFMHS) concerning the population of regular members. Diagnostic interviews assessed the presence of mental disorders, and participants self-reported chronic pain conditions (i.e., arthritis, back problems, musculoskeletal conditions, migraines) and indicators of pain severity. We used multiple logistic regressions to assess associations between chronic pain conditions and mental disorders. We used cross-tabulations to assess the prevalence of pain severity indicators in comorbid relationships compared with the chronic pain condition alone. We used moderation analyses to examine the interactions between pain condition by pain severity, and pain condition by activity limitation, respectively, on mental disorders. RESULTS: = 1761) of military personnel reported having chronic pain. In the fully adjusted model, all assessed pain conditions were significantly associated with posttraumatic stress disorder (PTSD) (odds ratio [OR] range 1.86-2.55), and several pain conditions were associated with major depressive episode, generalized anxiety disorder and panic disorder. Back problems were significantly associated with all mental disorders apart from alcohol use disorders (OR range 1.40-2.17). Cross-tabulations showed higher prevalence estimates of endorsement for pain severity indicators among pain conditions and comorbid mental disorders, compared with pain conditions alone. Formal moderation analyses showed a significant relationship between migraine and activity limitation on PTSD. INTERPRETATION: Chronic pain conditions are prevalent and co-occur with mental disorders among Canadian regular force members. Greater understanding of these chronic pain conditions and mental disorders and their impact on people's abilities to adapt to both military and civilian life is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle