Evaluation of a Petroleum‐Derived Spray Oil for Control of Microdochium Patch and Turfgrass Spring Performance on Nordic Golf Greens
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Mineral oil was as effective as or more effective than fungicides in controling Microdochium patch. Repeated applications of mineral oil in autumn might inhibit turfgrass green‐up in spring. Mineral oil can reduce conventional fungicide use on Nordic golf courses. Greenkeepers are looking for alternatives to fungicides for control of turfgrass diseases. Our objective was to evaluate a petroleum‐derived spray oil with a blue‐green pigment for control of Microdochium patch/pink snow mold (Microdochium nivale) on golf course putting greens with various durations of snow cover. The spray oil was applied at rates 27 or 54 L ha−1 every third week from late August or September to December, either alone, in tank mixture with potassium phosphite (3 kg PO3 ha−1) or in tank mixture with half rate of fungicides approved for turf, in five 1‐yr trials in the Nordic countries. The oil was as effective or more effective than fungicides and gave, on average, 94 and 98% disease control at rates 27 and 54 L ha−1, respectively. Tank mixtures with half rate of prochloraz + propioconazole and fludioxonil did not increase disease suppression in a trial with 79 d snow cover. Phosphite reduced disease severity in one trial only and did not improve disease control or turfgrass quality when tank‐mixed with the oil. The pigment in the spray oil was highly persistent and improved turfgrass greenness except in a trial where the combination of oil and ice cover gave a transitory black color at ice melt. Another trial with long snow cover showed a drop in turfgrass quality in spring as the spray oil prevented normal green‐up. In conclusion, this research shows that a spray oil has the potential to reduce fungicide use on Nordic golf courses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».