The use of <i>Moringa oleifera</i> seeds and their fractionated proteins for <i>Microcystis aeruginosa</i> and microcystin‐LR removal from water
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the coagulation, flocculation, and dissolved air flotation (C/F/DAF) process using four types of coagulants based on Moringa oleifera (MO) seeds for the removal parameters of colour, turbidity, UV 254 nm, dissolved organic carbon (DOC), chlorophyll‐a, and microcystin‐LR. Tests were performed using water contaminated with Microcystis aeruginosa in a concentration of 10 4 cells mL −1 . The coagulants analyzed were fractionated proteins (albumin and globulin), proteins extracted from saline solution, and the integral powder of MO seeds. The results obtained presented the same optimum dosage for globulin and albumin removal (1.5 mg L −1 ), in which globulin reached removal percentages of 83.87 and 80.88 % for chlorophyll‐a and microcystin‐LR, respectively, and in which albumin reached removal percentages of 79.44 and 48.14 % for chlorophyll‐a and microcystin‐LR, respectively. The optimal dosage of proteins extracted from the saline solution was 8.0 mg · L −1 , which achieved removal percentages of 74.80 and 73.52 % for chlorophyll‐a and microcystin‐LR, respectively. For the DOC, removal was only observed after the use of fractionated proteins, which emphasizes the need for methods based on the use of active purified agents of MO seeds involved in flocculation. Therefore, it is concluded that globulin, as a coagulant, is the most suitable for the present study, since it improves the C/F/DAF process efficiency in Microcystis aeruginosa and microcystin‐LR reduction in addition to removing other analyzed parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».