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Enregistrement W2898882699 · doi:10.11648/j.earth.20180706.12

Nature of Old Maps: As Primary Source Materials for Historical Geography

2018· article· en· W2898882699 sur OpenAlexaboutno aff
Akihiro Kinda

Notice bibliographique

RevueEarth Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Cartography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadastreGeographyScale (ratio)CartographyHistorical geographyObject (grammar)GridMeaning (existential)EmpireSpace (punctuation)Human geographyRegional scienceArchaeologyEconomic geographyComputer scienceEpistemologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses on the meaning and the nature of old maps of both small and large scales for historical geography. The old map can be an object of research itself as well as a source for research on something else. But both research directions have been closely connected with each other, and also each research direction needs inevitably another. Roughly speaking, small scale old maps mean mainly world maps, although they have no accurate scale. They commonly reflect the enormous expansion of geographical knowledge acquired during periods of exploration of little-known places, and they clearly reflect the perception of space that pertained at the time when the map was drawn. In case of large scale maps like manorial maps and town/village maps as cadastral ones, they express much local information in which local people interested or according to the land system or land planning in different times. Some large/middle scale maps show more formal land planning, those showing grid land planning like Centuria in Roman Empire, Jori Plan in 8-9th century Japan and Townships in British American colonies and later US and Canada. Those large/middle scale maps usually express various land units within each grid in spite of a land itself usually stretched continuously. Old maps are very important as primary source materials for historical geography, but researchers should consider the nature of old maps. They are commonly without accurate scale, physical situation and standard for drawing and describing. And furthermore, many old maps were made under the thought or regulation for land planning, when those are used as source materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0190,024
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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