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Enregistrement W2898885862 · doi:10.5539/ach.v10n2p82

The Forces Opposed to Abu Al-Abbas the Slaughter and the Mechanism of Dealing with Them

2018· article· en· W2898885862 sur OpenAlexvenueno aff
Shaden Mohammed Al-Wahsh

Notice bibliographique

RevueAsian Culture and History · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpposition (politics)VictoryDeedPoliticsState (computer science)Ancient historyLawPower (physics)HistorySociologyPolitical scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Abbasid Call has declared its victory and the end of the Umayyad state and the beginning of the era of a new state, the Abbasid state. Abu Abbas, the first of the Abbasid caliphs, bore the burden of leadership over Ibrahim the imam, as well as the obstacles to its establishment and the various reactions that were issued in word and deed.However, leaders in history differ in their response to attitudes from one leader to another, the presence of the opposition forces in the Abbasid state showed the caliphs mechanism of dealing with the various positions and the extent of their knack and intelligence in dealing with them, and show the hidden aspects of the personality of each of the caliphs.Perhaps Abu Abbas the slaughter was the most prominent caliphs who suffered from the large number of opposition forces where he faced a large number of forces that threatened to remain in power, but his will and political intelligence managed to address them.Many scholars have studied the Umayyads or the ovaries or the revolutions of the Shiites in the Abbasid period, as many have studied the leaders of such as Abu Musallam Al-Kharasani and Abu Salamah, but Abu Abbas the slaughter did not have a large presence in these studies, and this research specialized about the methods and ways that Abu Abbas the slaughter used to deal with those different forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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