Barriers to Education and Shared Decision Making in the Chronic Kidney Disease Population: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Provision of education to inform decision making for renal replacement therapy (RRT) is a key component in the management of chronic kidney disease (CKD), yet patients report suboptimal satisfaction with the process of selecting a dialysis modality. Our purpose is to review the influencers of RRT decision making in the CKD population, which will better inform the process of shared decision making between clinicians and patients. SOURCES OF INFORMATION: PubMed and Google Scholar. METHODS: A narrative review was performed using the main terms "chronic kidney disease," "CKD," "dialysis," "review," "decision-making," "decision aids," "education," and "barriers." Only articles in English were accessed. The existing literature was critically analyzed from a theoretical and contextual perspective and thematic analysis was performed. KEY FINDINGS: Eight common themes were identified as influencers for decision making. "Patient-focused" themes including social influence, values and beliefs, comprehension, autonomy and sociodemographics, and "clinician-focused" themes including screening, communication, and engagement. Early predialysis education and decision aids can effectively improve decision making. Patient-valued outcomes need to be more fully integrated into clinical guidelines. LIMITATIONS: This is not a systematic review; therefore, no formal tool was utilized to evaluate the rigor and quality of studies included and findings may not be generalizable. IMPLICATIONS: Standardized comprehensive RRT education programs through multidisciplinary health teams can help optimize CKD patient education and shared decision making. Involving patients in the research process itself and implementing patient values and preferences into clinical guidelines can help to achieve a patient-centered model of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».