Cognitive tests for the detection of mild cognitive impairment (MCI), the prodromal stage of dementia: Meta‐analysis of diagnostic accuracy studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mild cognitive impairment (MCI) is regarded as a prodrome to dementia. Various cognitive tests can help with diagnosis; meta-analysis of diagnostic accuracy studies would assist clinicians in choosing optimal tests. METHODS: We searched online databases for "mild cognitive impairment" and "diagnosis" or "screening" from 01/01/1999 to 01/07/2017. Articles assessing the diagnostic accuracy of a cognitive test compared with standard diagnostic criteria were extracted. Risk of bias was assessed. Bivariate random-effects meta-analysis was used to evaluate sensitivity and specificity. RESULTS: Eight cognitive tests (ACE-R, CERAD, CDT-Sunderland, IQCODE, Memory Alteration Test, MMSE, MoCA, and Qmci) were considered for meta-analysis. ACE-R, CERAD, MoCA, and Qmci were found to have similar diagnostic accuracy, while the MMSE had lower sensitivity. Memory Alteration Test had the highest sensitivity and equivalent specificity to the other tests. DISCUSSION: Multiple cognitive tests have comparable diagnostic accuracy. The Memory Alteration Test is short and has the highest sensitivity. New cognitive tests for MCI diagnosis should not be compared with the MMSE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle