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Enregistrement W2898889092 · doi:10.1016/j.nme.2018.10.006

Modeling non-axisymmetry in the DIII-D small angle slot divertor using EMC3-EIRENE

2018· article· en· W2898889092 sur OpenAlexaff
J. Lore, P.C. Stangeby, Heng Guo, Brent Covele, Auna Moser, H. Frerichs

Notice bibliographique

RevueNuclear Materials and Energy · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFusion Energy SciencesOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésDivertorDIII-DPlasmaHeat fluxRADIUSMechanicsElectron temperatureFlux (metallurgy)Computational physicsRotational symmetryPhysicsTokamakAtomic physicsChemistryHeat transferNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 3D edge transport code EMC3-EIRENE is used to evaluate the effects of non-axisymmetric misalignment of the small angle slot (SAS) divertor on DIII-D. The SAS is a slot divertor with a close-fitting baffle designed to control neutral recycling to yield a wide region of low electron temperature across the divertor near the strike point and to achieve mitigated heat flux to the divertor at a lower upstream plasma density as compared to a more open geometry. The measured misalignment is simulated as an n = 1 sinusoidal offset in major radius of magnitude 5.1 mm, resulting in toroidally varying divertor conditions where local regions of high and low fluxes and a changing level of detachment can be supported. The trends can be understood in terms of the local incident angle of the magnetic field, the volume of the private flux plasma in the slot, and the energy losses along the field lines in the slot. The misaligned SAS is globally more attached and has a lower plasma density and particle flux than an axisymmetric solution. Computational grids limited to the radial extent of the slot result in artificially detached solutions unless the cross-field transport coefficients are reduced such that the heat flux width is smaller than the grid width.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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