MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898890760 · doi:10.46743/2160-3715/2018.3497

A Critical Analysis of the Delivery of a Psychosocial Workshop for Cancer Survivors with Lymphedema

2018· article· en· W2898890760 sur OpenAlexafffund
Ryan Hamilton, Roanne Thomas, Yvonne Anisimowicz, Marquelle Piers, Renee Matte

Notice bibliographique

RevueThe Qualitative Report · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsFondation de la recherche en santé du Nouveau-Brunswick
Mots-clésPsychosocialLymphedemaCoping (psychology)PsychologyFacilitationPsychotherapistBiopsychosocial modelMedicineBreast cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary lymphedema is a chronic condition that can develop after the treatment of cancer and can often lead to negative psychological and social impairments. When dealing with chronic illness, hoping and coping are interdependent. Previous research has assessed the outcomes of workshops designed to enhance hope but has not examined the workshop itself to determine how those outcomes were achieved. This study deconstructs the Living Hopefully with Lymphedema workshop to identify (1) what aspects of the workshop facilitated or interfered with therapeutic progress, (2) key aspects of facilitation that contributed to the functioning of the workshop, and (3) how participants responded to the workshop. Two three-day workshops were attended by a total of 19 participants. All sessions were audio taped and the recordings analyzed. Theoretical coding revealed a central theme focused on the importance of a safe environment within the workshop. Facilitators and participants worked together to co-create, maintain, and protect a safe space in which to engage in therapy. Findings are discussed in relation to key aspects of facilitation and the participants’ response to the workshops. Recommendations for future workshop development are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Qualitative ReportMême sujetLymphatic System and DiseasesTravaux en français237 207