Are Patient-Reported Outcomes of Physical Function a Valid Substitute for Objective Measurements?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical function is important for defining treatment strategies in patients with cancer and can be estimated using patient-reported outcomes (pros). Although pros are subjective, physical activity and fitness can be tested objectively with adequate, but more labour-intensive methods that are rarely used in daily clinical practice. To determine whether pros for physical function (pro-pf) accurately predict physical function, we studied their interrelationships with objective measures of physical activity and fitness in patients with cancer who had completed cancer treatment, including adjuvant or neoadjuvant chemotherapy or autologous stem-cell transplantation. Methods: Baseline data from the react (Resistance and Endurance Exercise After Chemotherapy) and exist (Exercise Intervention After Stem-Cell Transplantation) studies were evaluated. In those studies, the effects of an exercise intervention on physical fitness, fatigue, and health-related quality of life in patients with cancer shortly after completion of chemotherapy or stem-cell transplantation were studied. Interrelationships between pro-pf (physical function subscale of the European Organisation for Research and Treatment of Cancer 30-question core Quality of Life Questionnaire), physical activity (accelerometer), and cardiorespiratory fitness (peak oxygen uptake) were assessed using univariable and multivariable multilevel linear mixed-model analyses. Results: After adjustment for age, sex, and body mass index, the pro-pf was significantly associated with physical activity (β = 1.75; 95% confidence interval: 1.08 to 2.42) and cardiorespiratory fitness (β = 0.10; 95% confidence interval: 0.06 to 0.13). Standardized coefficients were 0.28 and 0.26 respectively, indicating a weak association. Conclusions: The pro-pf is only weakly associated with objective physical activity and fitness evaluation in patients after curative treatment for cancer. The pro-pf cannot, therefore, be used in clinical practice as a substitute for objective measures of physical function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».