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Enregistrement W2898898615 · doi:10.1039/c8dt03667e

Ru-Loaded mesoporous WO<sub>3</sub> microflowers for dual applications: enhanced H<sub>2</sub>S sensing and sunlight-driven photocatalysis

2018· article· en· W2898898615 sur OpenAlexaff
Swati S. Mehta, Digambar Y. Nadargi, Mohaseen S. Tamboli, Latika S. Chaudhary, Pramod S. Patil, I.S. Mulla, S.S. Suryavanshi

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensCanadian Society of Intestinal Research
Organismes subventionnairesUniversity Grants Commission
Mots-clésPhotocatalysisRhodamine BMesoporous materialMaterials scienceHydrothermal circulationSunlightDegradation (telecommunications)Chemical engineeringNanotechnologyCatalysisChemistryOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a facile synthesis of Ru-loaded WO3 marigold structures through a hydrothermal route and their bidirectional applications as enhanced H2S gas sensors and efficient sunlight-driven photocatalysts. The developed hierarchical marigold structures provide effective gas diffusion channels via a well-aligned mesoporous framework, resulting in remarkable enhancement in the sensing response to H2S. The temperature and gas concentration dependence on the sensing properties reveals that Ru loading not only improves the sensing response, but also lowers the operating temperature of the sensor from 275 to 200 °C. The 0.5 wt% Ru-loaded WO3 shows selective response towards H2S, which is 45 times higher (142) than that of pristine WO3 (3.16) sensor, whereas the 0.25 wt% Ru-loaded WO3 exhibits the highest photocatalytic activity, as shown by the degradation of rhodamine B (RhB) under natural sunlight. The gas sensing and photocatalytic properties are explained through the role of Ru and the structural and morphological properties of the developed material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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