Using Actigraphy to Predict the Ecological Momentary Assessment of Mood, Fatigue, and Cognition in Older Adulthood: Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep quality has been associated with cognitive and mood outcomes in otherwise healthy older adults. However, most studies have evaluated sleep quality as aggregate and mean measures, rather than addressing the impact of previous night's sleep on next-day functioning. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the ability of previous night's sleep parameters on self-reported mood, cognition, and fatigue to understand short-term impacts of sleep quality on next-day functioning. METHODS: In total, 73 cognitively healthy older adults (19 males, 54 females) completed 7 days of phone-based self-report questions, along with 24-hour actigraph data collection. We evaluated a model of previous night's sleep parameters as predictors of mood, fatigue, and perceived thinking abilities the following day. RESULTS: Previous night's sleep predicted fatigue in the morning and midday, as well as sleepiness or drowsiness in the morning; however, sleep measures did not predict subjective report of mood or perceived thinking abilities the following day. CONCLUSIONS: This study suggests that objectively measured sleep quality from the previous night may not have a direct or substantial relationship with subjective reporting of cognition or mood the following day, despite frequent patient reports. Continued efforts to examine the relationship among cognition, sleep, and everyday functioning are encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».