Hemodynamic support in the early phase of septic shock: a review of challenges and unanswered questions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving sepsis support is one of the three pillars of a 2017 resolution according to the World Health Organization (WHO). Septic shock is indeed a burden issue in the intensive care units. Hemodynamic stabilization is a cornerstone element in the bundle of supportive treatments recommended in the Surviving Sepsis Campaign (SSC) consecutive biannual reports. MAIN BODY: The "Pandera's box" of septic shock hemodynamics is an eternal debate, however, with permanent contentious issues. Fluid resuscitation is a prerequisite intervention for sepsis rescue, but selection, modalities, dosage as well as duration are subject to discussion while too much fluid is associated with worsen outcome, vasopressors often need to be early introduced in addition, and catecholamines have long been recommended first in the management of septic shock. However, not all patients respond positively and controversy surrounding the efficacy-to-safety profile of catecholamines has come out. Preservation of the macrocirculation through a "best" mean arterial pressure target is the actual priority but is still contentious. Microcirculation recruitment is a novel goal to be achieved but is claiming more knowledge and monitoring standardization. Protection of the cardio-renal axis, which is prevalently injured during septic shock, is also an unavoidable objective. Several promising alternative or additive drug supporting avenues are emerging, trending toward catecholamine's sparing or even "decatecholaminization." Topics to be specifically addressed in this review are: (1) mean arterial pressure targeting, (2) fluid resuscitation, and (3) hemodynamic drug support. CONCLUSION: Improving assessment and means for rescuing hemodynamics in early septic shock is still a work in progress. Indeed, the bigger the unresolved questions, the lower the quality of evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle