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Enregistrement W2898911937 · doi:10.1111/php.13042

Biphotonic Ionization of <scp>DNA</scp>: From Model Studies to Cell

2018· review· en· W2898911937 sur OpenAlexaff
Jean Cadet, J. Richard Wagner, Dimitar Angelov

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNAChemistryIonizationBiophysicsComputational biologyBiochemistryBiologyOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidation reactions triggered by low-intensity UV photons represent a minor contribution with respect to the overwhelming pyrimidine base dimerization in both isolated and cellular DNA. The situation is totally different when DNA is exposed to high-intensity UVC radiation under conditions where biphotonic ionization of the four main purine and pyrimidine bases becomes predominant at the expense of singlet excitation processes. The present review article provides a critical survey of the main chemical reactions of the base radical cations thus generated by one-electron oxidation of nucleic acids in model systems and cells. These include oxidation of the bases with the predominant formation of 8-oxo-7,8-dihydroguanine as the result of preferential hole transfer to guanine bases that act as sinks in isolated and cellular DNA. In addition to hydration, other nucleophilic addition reactions involving the guanine radical cation give rise to intra- and interstrand cross-links together with DNA-protein cross-links. Information is provided on the utilization of high-intensity UV laser pulses as molecular biology tools for studying DNA conformational features, nucleic acid-protein interactions and nucleic acid reactivity through DNA-protein cross-links and DNA footprinting experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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