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Enregistrement W2898922578 · doi:10.3390/molecules23112847

Tagetes spp. Essential Oils and Other Extracts: Chemical Characterization and Biological Activity

2018· review· en· W2898922578 sur OpenAlexaff
Bahare Salehi, Marco Valussi, Maria Flaviana Bezerra Morais‐Braga, Joara Nályda Pereira Carneiro, Antônio Linkoln Alves Borges Leal, Henrique Douglas Melo Coutinho, Sara Vitalini, Dorota Kręgiel, Hubert Antolak, Mehdi Sharifi‐Rad, Nathália Cristina Cirone Silva, Zubaida Yousaf, Miquel Martorell, Marcello Iriti, Simone Carradori, Javad Sharifi‐Rad

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTagetesTraditional medicinePhytochemicalTagetes patulaBiologyAntimicrobialMedicinal plantsBotanyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tagetes (marigold) is native to America, and its cultivation currently extends to other countries in Africa, Asia, and Europe. Many species of this genus, such as T. minuta, T. erecta, T. patula, and T. tenuifolia, are cultivated as ornamental plants and studied for their medicinal properties on the basis of their use in folk medicine. Different parts of the Tagetes species are used as remedies to treat various health problems, including dental, stomach, intestinal, emotional, and nervous disorders, as well as muscular pain, across the world. Furthermore, these plants are studied in the field of agriculture for their fungicidal, bactericidal, and insecticidal activities. The phytochemical composition of the extracts of different Tagetes species parts are reported in this work. These compounds exhibit antioxidant, antiinflammatory, and enzyme inhibitory properties. Cultivation and the factors affecting the chemical composition of Tagetes species are also covered. In the current work, available literature on Tagetes species in traditional medicine, their application as a food preservative, and their antimicrobial activities are reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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