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Enregistrement W2898944269 · doi:10.1103/physrevd.99.055016

Light vectors coupled to bosonic currents

2019· article· en· W2898944269 sur OpenAlexafffund
Jeff A. Dror, Robert Lasenby, Maxim Pospelov

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueU.S. Department of EnergyMinistero dello Sviluppo EconomicoIndustry CanadaOntario Ministry of Economic Development and InnovationGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsParticle physicsHiggs bosonVector bosonMixing (physics)Physics beyond the Standard ModelVector mesonMesonBosonHiggs sectorTree (set theory)Spin (aerodynamics)Standard Model (mathematical formulation)Quantum mechanicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New spin-1 particles with masses below the weak scale are present in many theories of beyond Standard Model (SM) physics. In this work, we extend previous analyses by systematically considering the couplings of such a vector to the bosonic sector of the SM, focusing on models that lead to mass mixing with the $Z$ boson. These couplings generically lead to enhanced emission of the vector's longitudinal mode, both in Higgs decays and in flavor changing meson decays. We present bounds in the $\mathrm{SM}+X$ effective theory and investigate their model dependence. For the case of Higgs decays, we point out that tree-level vector emission is, depending on the model, not always enhanced, affecting the constraints. For meson decays, which are the dominant constraints at small vector masses, we find that while $B$ decay constraints can be weakened by fine-tuning UV parameters, it is generically difficult to suppress the stringent constraints from kaon decays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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