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Enregistrement W2898947689 · doi:10.14745/ccdr.v44i11a02

Bringing home unwelcome souvenirs: Travel and drug-resistant bacteria

2018· article· en· W2898947689 sur OpenAlexaffvenueabout
BJ Langford, KL Schwartz

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentrePublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmAntibiotic resistanceDiarrheaMedicineIndian subcontinentEnvironmental healthDrug resistanceTransmission (telecommunications)Public healthAntimicrobial drugIntensive care medicineAntibioticsNursingBiologyPsychologyMicrobiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance poses a significant threat to public health globally and in Canada. Wide regional variability in antimicrobial resistance and ongoing increases in global travel present an important risk for the acquisition and transmission of drug-resistant organisms. Travel from high-income to low- and middle-income countries, particularly the Indian subcontinent, present the greatest risks for acquiring a drug-resistant Enterobacteriaceae. Risk factors for returning from travel with drug-resistant organisms include seeking medical care while abroad, travellers' diarrhea and antibiotic use. Health care professionals can play an important role in preventing harm for travellers by counselling patients on the risks of acquiring drug-resistant organisms, appropriate antibiotic prescribing for travellers' diarrhea and tailored empiric therapy for patients presenting with infection after travel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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