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Enregistrement W2898949741 · doi:10.2196/11278

Co-Designing an eHealth Service for the Co-Care of Parkinson Disease: Explorative Study of Values and Challenges

2018· article· en· W2898949741 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléseHealthHealth careNursingDigital healthService (business)MedicinePsychologyMedical educationBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The need for services to support patient self-care and patient education has been emphasized for patients with chronic conditions. People with chronic conditions may spend many hours per year in health and social care services, but the majority of time is spent in self-care. This has implications in how health care is best organized. The term co-care specifically stresses the combination of health care professionals' and patients' resources, supported by appropriate (digital) tools for information exchange, to achieve the best possible health outcomes for patients. Developers of electronic health (eHealth) services need to consider both parties' specific needs for the service to be successful. Research on participants' experiences of participating in co-design sessions is scarce. OBJECTIVE: The aim of this study was to describe different stakeholders' (people with chronic conditions, health care professionals, and facilitators) overall experiences of participating in co-design workshops aimed at designing an eHealth service for co-care for Parkinson disease, with a particular focus on the perceptions of values and challenges of co-design as well as improvement suggestions. METHODS: We conducted 4 half-day co-design workshops with 7 people with Parkinson disease and 9 health care professionals. Data were collected during the workshop series using formative evaluations with participants and facilitators after each workshop, researchers' diary notes throughout the co-design process, and a Web-based questionnaire after the final workshop. Quantitative data from the questionnaire were analyzed using descriptive statistics. Qualitative data were triangulated and analyzed inductively using qualitative content analysis. RESULTS: Quantitative ratings showed that most participants had a positive general experience of the co-design workshops. Qualitative analysis resulted in 6 categories and 30 subcategories describing respondents' perceptions of the values and challenges of co-design and their improvement suggestions. The categories concerned (1) desire for more stakeholder variation; (2) imbalance in the collaboration between stakeholders; (3) time investment and commitment paradox; (4) desire for both flexibility and guidance; (5) relevant workshop content, but concerns about goal achievement; and (6) hopes and doubts about future care. CONCLUSIONS: Based on the identified values and challenges, some paradoxical experiences were revealed, including (1) a desire to involve more stakeholders in co-design, while preferring to work in separate groups; (2) a desire for more preparation and discussions, while the required time investment was a concern; and (3) the experience that co-design is valuable for improving care, while there are doubts about the realization of co-care in practice. The value of co-design is not mainly about creating new services; it is about improving current practices to shape better care. The choice of methods needs to be adjusted to the stakeholder group and context, which will influence how they experience the process and outcomes of co-design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,665
Tête enseignante GPT0,679
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle