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Enregistrement W2898953653 · doi:10.2196/10766

Development and Evaluation of a Hybrid Course in Clinical Virology at a Faculty of Pharmacy in Lille, France

2018· article· en· W2898953653 sur OpenAlexvenueno aff
Anne Goffard, Pascal Odou, El Moukhtar Aliouat, Cécile‐Marie Aliouat‐Denis, Christophe Carnoy, Bertrand Décaudin, Damien Cuny, Mounira Hamoudi, Claire Pinçon, Katia Oliver-Quelennec, Sebastien Zanetti, Pierre Ravaux, Annie Standaert‐Vitse

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyMedical educationSession (web analytics)Quality (philosophy)Blended learningCourse (navigation)PsychologyComputer scienceMedicineMathematics educationEducational technologyWorld Wide WebFamily medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During their studies, pharmacy students must acquire the specific skills in clinical virology required for their subsequent professional practice. Recent experiments on teaching and learning in higher education have shown that hybrid courses strengthen the students' commitment to learning and enable high-quality knowledge acquisition. OBJECTIVE: This study concerned the design and deployment of a hybrid course that combines face-to-face and Web-based instruction in clinical virology for fourth-year pharmacy students. The study's objectives were to (1) measure the students' level of involvement in the course, (2) gauge their interest in this type of learning, and (3) highlight any associated difficulties. METHODS: The study included 194 fourth-year pharmacy students from the Lille Faculty of Pharmacy (University of Lille, Lille, France) between January and June 2017. The students followed a hybrid course comprising an online learning module and 5 tutorial sessions in which professional situations were simulated. The learning module and 3 online evaluation sessions were delivered via the Moodle learning management system. Each tutorial session ended with an evaluation. The number of Moodle log-ins, the number of views of learning resources, and the evaluation marks were recorded. The coefficient for the correlation between the marks in the online evaluation and those in the tutorials was calculated. The students' opinions and level of satisfaction were evaluated via a course questionnaire. RESULTS: The course's learning resources and Web pages were viewed 21,446 and 3413 times, respectively. Of the 194 students, 188 (96.9%) passed the course (ie, marks of at least 10 out of 20). There was a satisfactory correlation between the marks obtained in the online evaluations and those obtained after the tutorials. The course met the students' expectations in 53.2% of cases, and 57.4% of the students stated that they were able to work at their own pace. Finally, 26.6% of the students stated that they had difficulty organizing their work around this hybrid course. CONCLUSIONS: Our results showed that pharmacy students were strongly in favor of a hybrid course. The levels of attendance and participation were high. However, teachers must be aware that some students will encounter organizational difficulties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,447 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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