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Enregistrement W2898955799 · doi:10.1097/iae.0000000000002369

SEQUENTIAL PNEUMATIC RETINOPEXIES FOR THE TREATMENT OF PRIMARY INFERIOR RHEGMATOGENOUS RETINAL DETACHMENTS WITH INFERIOR BREAKS

2018· article· en· W2898955799 sur OpenAlexaff
Alaa AlAli, Serge Bourgault, Roxane J. Hillier, Rajeev H. Muni, Peter J. Kertes

Notice bibliographique

RevueRetina · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalUniversité LavalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetinal detachmentOphthalmologyVisual acuityRetinalSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate a new approach of sequential pneumatic retinopexies for the management of inferior rhegmatogenous retinal detachments (RD) with inferior breaks. METHODS: Multicenter retrospective consecutive case series of inferior RDs caused by retinal breaks located within the inferior 4 clock hours treated with sequential pneumatic retinopexies, 24 to 48 hours apart. A total of 26 patients with inferior RDs secondary to one or more breaks between the 4 o'clock and 8 o'clock meridians were included from September 2007 to February 2012. RESULTS: The mean follow-up duration was 35.3 weeks. Anatomical success at 8 weeks was achieved in 65.4% of all patients (including those with giant retinal tear and patients with previous RD in the study eye). When excluding patients with giant retinal tear and previous RD in the study eye, the anatomical success rate increased to 70%. Overall, the mean visual acuity improved from 1.00 logMAR (Snellen equivalent 20/200) at baseline to 0.38 logMAR (Snellen equivalent 20/50) at last follow-up. CONCLUSION: Sequential pneumatic retinopexy offers a new viable surgical option for the treatment of RDs secondary to inferior breaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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