Knowledge about tuberculosis and infection prevention behavior: A nine city longitudinal study from India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving patients' tuberculosis (TB) knowledge is a salient component of TB control strategies. Patient knowledge of TB may encourage infection prevention behaviors and improve treatment adherence. The purpose of this study is to examine how TB knowledge and infection prevention behaviors change over the course of treatment. METHODS: A matched patient-health worker dataset (n = 6,031) of publicly treated TB patients with NGO-provided treatment support health workers was compiled in nine Indian cities from March 2013 to September 2014. At the beginning and end of TB treatment, patients were asked about their knowledge of TB symptoms, transmission, and treatment and infection prevention behaviors. RESULTS: Patients beginning TB treatment (n = 3,424) demonstrated moderate knowledge of TB; 52.5% (50.8%, 54.2%) knew that cough was a symptom of TB and 67.2% (65.6%, 68.7%) knew that TB was communicable. Overall patient knowledge was significantly associated with literacy, education, and income, and was higher at the end of treatment than at the beginning (3.7%, CI: 3.02%, 4.47%). Infection prevention behaviors like covering a cough (63.4%, CI: 61.2%, 65.0%) and sleeping separately (19.3%, CI: 18.0%, 20.7%) were less prevalent. The age difference between patient and health worker as well as a shared language significantly predicted patient knowledge and adherence to infection prevention behaviors. CONCLUSIONS: Social proximity between health worker and patients predicted greater knowledge and adherence to infection prevention behaviors but the latter rate remains undesirably low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».