Effect of experimental fire on seedlings of Australian and Gondwanan trees species from a Tasmanian montane vegetation mosaic
Notice bibliographique
Résumé
The montane area of the Tasmanian Wilderness World Heritage Area was recently burnt by large fires ignited by lightning, and such fires are predicted to become more frequent with climate change. The region has a mix of fire-sensitive and fire-tolerant vegetation, but there is little information available on resprouting ability of seedlings of the dominant species of these mosaics. We predicted that seedlings of species found in fire-prone locations would exhibit more post-fire resprouting than seedlings of Gondwanan relictual species, which typically occur in fire-protected locations. To test this hypothesis we compared topkill and resprouting ability of seedlings from five tree species characteristic of the montane vegetation mosaics by exposing them to a propane burner flame for 0, 15, 30, 45 and 60 s, simulating a fire intensity of 33 kW m–1. Overall, 93 of 100 flame-exposed plants were topkilled. Topkill was related to duration of flame exposure and seedling size rather than species. By contrast, resprouting of topkilled seedlings was strongly correlated with species rather than seedling size, and was not affected by duration of flame exposure. Contrary to expectations, the rainforest plant Nothofagus cunninghamii was the strongest resprouter, whereas few of the topkilled eucalypt seedlings resprouted. Our study shows the commonly held association between palaeoendemic Gondwanan species and low fire tolerance versus Australian species and high fire tolerance is overly simplistic. We need to better understand fire recovery mechanisms in the Tasmanian flora using a combination of field observation and experimental approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».