Validation of a cross-cultural instrument for child behavior problems: the Disruptive Behavior International Scale – Nepal version
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obtaining accurate and valid measurements of disruptive behavior disorders remains a challenge in non-Western settings due to variability in societal norms for child behavior and a lack of tools developed outside of Western contexts. This paper assesses the reliability and construct validity of the Disruptive Behavior International Scale - Nepal version (DBIS-N)-a scale developed using ethnographic research in Nepal-and compares it with a widely used Western-derived scale in assessing locally defined child behavior problems. METHODS: We assessed a population-based sample of 268 children ages 5-15 years old in Nepal for behavior problems with a pool of candidate items developed from ethnographic research. We selected final items for the DBIS-N using exploratory factor analysis in a randomly selected half of the sample and then evaluated the model fit using confirmatory factor analysis in the remaining half. We compared the classification accuracy and incremental validity of the DBIS-N and Eyberg Child Behavior Inventory (ECBI) using local defined behavior problems as criteria. Local criteria were assessed via parent report using: 1) local behavior problem terms, and 2) a locally developed vignette-based assessment. RESULTS: Ten items were selected for the final scale. The DBIS-N had good internal consistency (Cronbach's α: 0.84) and excellent test-retest reliability (intraclass correlation 0.93, r = .93). Classification accuracy and area under the curve (AUC) were similar and high for both the ECBI (AUC: 0.83 and 0.85) and DBIS-N (AUC: 0.83 and 0.85) on both local criteria. The DBIS-N added predictive value above the ECBI in logistic regression models, supporting its incremental validity. CONCLUSIONS: While both the DBIS-N and the ECBI had high classification accuracy for local idioms for behavior problems, the DBIS-N had a more coherent factor structure and added predictive value above the ECBI. Items from the DBIS-N were more consistent with cultural themes identified in qualitative research, whereas multiple items in the ECBI that did not fit with these themes performed poorly in factor analysis. In conjunction with practical considerations such as price and scale length, our results lend support for the utility of the DBIS-N for the assessment of locally prioritized behavior problems in Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».