A Media-Based School Intervention to Reduce Sexual Orientation Prejudice and Its Relationship to Discrimination, Bullying, and the Mental Health of Lesbian, Gay, and Bisexual Adolescents in Western Canada: A Population-Based Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
School interventions to address sexual orientation discrimination can be important tools for fostering inclusive school climate, and improving student wellbeing. In this study, we empirically evaluated a film-based intervention, Out in Schools, designed to reduce sexual orientation prejudice and foster inclusive school attitudes. Our evaluation mapped data about Out in Schools presentations onto student data from the random cluster-stratified, province-wide 2013 British Columbia Adolescent Health Survey (BCAHS) as well as potential confounding variables of Gay-Straight Alliance clubs (GSAs) and inclusive school policies. Outcome measures included past year sexual orientation discrimination, bullying, suicidal ideation, and school connectedness among lesbian, gay, and bisexual (LGB) and heterosexual (HET) students in grades 8 through 12 (ages 13 to 18; unweighted N = 21,075, weighted/scaled N = 184,821). Analyses used complex samples logistic regression, adjusted for sample design, conducted separately by gender and orientation. We found Out in Schools presentations were associated with reduced odds of LGB students experiencing discrimination, and both LGB and HET girl students being bullied or considering suicide, and increased levels of school connectedness, even after controlling for GSAs and policies. Out in Schools appears to have an additive contribution to reducing orientation prejudice and improving LGB and heterosexual student wellbeing within schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».