Correlates and Predictors of Mothers’ Adaptation and Trauma Symptoms Following the Unveiling of the Sexual Abuse of Their Child
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse (CSA) can severely affect the mental health of children and their parents. While correlates of recovery have been documented in children, factors exacerbating parents' adaptation to their child's unveiling of CSA deserves further attention. Parents' history of abuse has been inconsistently identified as a predictor of their distress in reaction to their child's abuse disclosure. This study proposes a mediation model that explores various processes underlying mother's psychological distress (posttraumatic stress disorder [PTSD], dissociation, and their comorbidity) following their children's unveiling of CSA. It investigates the influence of mother's own CSA, as well as of her exposure to additional forms of past and current victimization, on her reaction to the child's CSA disclosure, while considering coping mechanisms as mediators (avoidance, problem solving, search for social support, and feeling of guilt). Data were collected through self-report measures completed by 298 mothers of children who had recently disclosed CSA. Path analyses revealed that mother's exposure to interparental violence as a child acted as a primary predictor of dissociation and of its comorbidity with PTSD, while a history of CSA was directly and exclusively linked to dissociation. Being exposed to recent partner violence was indirectly related to trauma symptoms, with coping mechanisms acting as mediators. This study outlines the relationship between mother's psychological distress and her cumulative, past, and current exposure to various forms of victimization. Exposure to interparental violence as a child represents a particularly important factor for identifying mothers most in need of support, as it is a significant predictor of dissociation and of its comorbidity with PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».