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Enregistrement W2898971694 · doi:10.1080/22423982.2018.1541395

Household overcrowding and psychological distress among Nunavik Inuit adolescents: a longitudinal study

2018· article· en· W2898971694 sur OpenAlexafffundabout
Camille Pépin, Gina Muckle, Caroline Moisan, Nadine Forget‐Dubois, Mylène Riva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésOvercrowdingCrowdingModerationDistressDepressive symptomsMental healthPsychologySuicide preventionPovertyPopulationPsychological distressInjury preventionLongitudinal studyDemographyPoison controlOccupational safety and healthMedicineEnvironmental healthPsychiatryClinical psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About half of Nunavik Inuit live in overcrowded households compared to very few Canadians from the general population. Living in overcrowded households is associated with greater risks of suffering from mental health problems for Canadian adolescents. The present work aims at studying prospectively the hypothesised relationship between household overcrowding at childhood and psychological distress during adolescence among Nunavik Inuit, as well as the hypothesised relationship between these phenomena when they are both measure at adolescence. Recruited as part of the Nunavik Child Development Study, 220 participants were met at 11 years old in average and then when they were 18 years old in average. Household overcrowding was assessed using the people per room ratio. Psychological distress symptoms were operationalised at adolescence using depressive symptoms and suicidal thoughts. The results did not show that childhood household crowding had a long-term effect on psychological distress. An absence of moderation by sex of the association was also found in the present study. Despite those results, household crowding could be a risk factor only when in interaction with other elements related with poverty or housing or could be experienced as a difficulty for adolescents on other aspects than depressive symptoms and suicidal thoughts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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