What Is the “Right” Number of Hospital Beds for Palliative Population Health Needs?
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare services are one of the twelve determinants of population health. While all types of healthcare services are important, timely access to hospital-based care when needed is critical. For three decades, long waits and wait lists for hospital admission and inpatient care have been a concern in Canada. Undersupply of hospital beds to meet population needs may be the cause of this as hospitals were downsized due to government funding cutbacks and hospital expansion has not occurred since despite population growth and aging. The availability of hospital beds for palliative population health needs may therefore be an issue, particularly as longstanding concern exists about terminally-ill and dying people being frequently admitted to hospital and having long hospital stays. A decline in hospital deaths in many developed countries, including Canada, could indicate that palliative population needs for hospital-based care are not being met. This paper compares the number of hospitals and hospital beds that exist in 9 Canadian provinces and 15 developed countries in relation to population and spatial considerations in an attempt to determine an optimal number of hospital beds for the general public and thus also palliative population health needs. Methods: Document analysis. Publicly-available hospital, population, and geographic information was sought for 9 Canadian provinces and 15 developed countries and compared. Results: Major differences in citizen to hospital bed ratios and citizen to hospital ratios across provinces and countries were found. The availability of hospitals and hospital beds clearly varies. Conclusion: Some regions may have too few hospitals and hospital beds to meet the palliative and other care needs of their citizens. Sufficient beds should exist so necessary admissions to hospital can occur without harmful delay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».