MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898974850 · doi:10.4043/29110-ms

Ice Clearing to Support Near-Field Operations

2018· article· en· W2898974850 sur OpenAlexaffabout
Allison Kennedy, Trevor Harris, Veronica Reid

Notice bibliographique

RevueOTC Arctic Technology Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClearingMarine engineeringIce formationSea iceDrift iceLead (geology)Arctic ice packEngineeringEnvironmental scienceUnderwaterMeteorologyGeologyOceanographyGeographyAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ice management is an important consideration for any offshore petroleum operation conducted in an area that could encounter sea ice. Ice management could be performed for a number of reasons: to reduce global ice loads on the installation, to avoid ice interaction with underwater components such as risers or turrets, or to allow for close proximity operations such as loading / offloading, manning / de-manning, or evacuation in the case of an emergency event. The purpose of this project is to provide baseline information relating to ice clearing operations conducted in pack ice conditions. This information includes outcomes of different ice clearing operations in terms of loads on a GBS structure and ice concentration upstream of the GBS structure. It also includes loads measured on the support vessel that is conducting the ice clearing operations for a subset of the clearing techniques considered. To investigate this problem, model testing experiments were conducted in NRC-OCRE's ice tank located in St. John's NL, Canada. These experiments involved systematic testing involving various pack ice conditions representative of the Grand Banks area and two models: a support vessel and a GBS structure. The environmental conditions included: two ice concentrations, two ice piece sizes, and two ice piece drift speeds. Four ice clearing techniques were tested in each condition. The ice clearing techniques included two fixed position tests; where the support vessel was held in place upstream of the GBS using flexible mooring lines and two free running tests; where the support vessel was remotely controlled and maneuvered upstream of the GBS. Results are provided in terms of loads measured on the GBS model with clearing support, loads measured on the support vessel during the fixed ice clearing operations, ice free zones created upstream of the GBS and aft of the support vessel during ice clearing tests, reductions in GBS loads due to ice clearing operations, reductions in ice concentration upstream of the GBS due to ice clearing operations, and a summary of ice events that led to large pack ice loads. The significant factors that influenced each result were also identified. These results complement existing literature relating to physical ice clearing operations by providing the outcomes of systematic testing in different ice conditions which is available in public domain. These results could be used as benchmark values for design or numerical model validation. In addition, they could provide insight to operators, regulators and academia to support informed decision making regarding the level of ice management support required in different operating environments. All dimensions and test results in this paper are provided at full scale value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOTC Arctic Technology ConferenceMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207