MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898982040 · doi:10.5430/wje.v8n5p185

The Impact of The Creativity Levels of The Students Who Study at The School of Physical Education and Sport on Theır Critical Thinking Dispositions

2018· article· en· W2898982040 sur OpenAlexvenueno aff
Osman Pepe

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation Practices and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityTurkishPsychologyScale (ratio)Critical thinkingPhysical educationLikert scaleSample (material)Torrance Tests of Creative ThinkingPearson product-moment correlation coefficientData collectionMathematics educationSocial psychologyCreative thinkingDevelopmental psychologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to examine the impact of the creativity levels of the students who study at the School ofPhysical Education and Sport on their critical thinking dispositions.In accordance with this purpose, the sample is composed of 341 students randomly selected from the ErciyesUniversity School of Physical Education and Sport. In the study, The California Critical Thinking DispositionInventory which was adapted into Turkish by Kökdemir (2003), the creativity level scale adapted by Çoban (1999)and the "Personal Information Form" prepared by the researcher were used as data collection tools.Statistical analyzes of the data obtained from the Personal Information Form were made with the SPSS 20.0 packageprogram. Personal information about the candidates, total inventory scores and factor scores were given bydetermining their frequency (f) and percentage (%) values. The Pearson Product-Moment Correlation analysis (r)was applied in order to reveal the relationship between the scores obtained from the scales and the multipleregression analysis (β) was applied in order to determine whether the obtained scores were predictive of each other.While a positively significant relationship was revealed between creativity and the critical thinking sub-dimensionscuriousness, analyticalness, open-mindedness, truth-seeking, and self-confidence; a significant relationship could notbe determined between creativity and the systematicity sub-dimension. Also, it has been determined that the criticalthinking and creativity level scale scores were at medium level.When the results obtained from our study are examined, it is seen that the level of creativity affected critical thinkingmethods as well as many other areas. For this reason, it is thought that it is important for the teacher traininginstitutions to also include senior thinking skills in preparing their programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of EducationMême sujetEducation Practices and ChallengesTravaux en français237 207