Improving the electrical conductivity of ethylene 1‐octene copolymer/cyclic olefin copolymer immiscible blends by interfacial localization of MWCNTs
Notice bibliographique
Résumé
The localization of multiwall carbon nanotubes (MWCNTs) in the immiscible blends of ethylene–1‐octene copolymer (EOC) and cyclic olefin copolymer (COC) with the sea–island morphology and electrical conductivity of resulting nanocomposites were investigated. Depending on the feeding orders, as the MWCNTs were located in the COC droplet, the electrical conductivity was obtained as high as 5.71 × 10−7 S/cm, while the MWCNTs were located in EOC/COC interface, the electrical conductivity increased significantly up to 1.72 × 10−2 S/cm. The improved electrical conductivity in EOE/COC/MWCNTs nanocomposite is attributed to the interfacial localization of MWCNTs which is resulted from thermodynamic affinity of MWCNTs to COC, as well as an interconnected structure via deformed and swelled COC droplets. Thermodynamic affinity of MWCNTs to COC and established interconnected structure are confirmed by rheological characterization, microscopic observations, dynamic mechanical analysis, and electrical conductivity measurements. Therefore, as a result of selective localization of MWCNTs and well‐designed phase morphology, lower rheological and especially electrical percolation thresholds could be obtained in the ternary nanocomposites compared to the binary systems. POLYM. ENG. SCI., 59:447–456, 2019. © 2018 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».