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Enregistrement W2898984132 · doi:10.1029/2018wr023132

Effect of Elastic Deformation and Rough Grain Surface on Heat Conduction in Partially Saturated Granular Porous Media

2018· article· en· W2898984132 sur OpenAlexafffund
Muhammad Fowaz Ikram, Roohollah Askari, S. Hossein Hejazi, Muhammad Sahimi

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Chemical Society
Mots-clésMaterials scienceThermal conductionPorous mediumThermal conductivityLattice Boltzmann methodsPorosityGranular materialFractal dimensionSaturation (graph theory)MineralogyComposite materialMechanicsFractalGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accurate prediction of the effective thermal properties of partially saturated rock, soil, and other types of porous media is essential to a wide variety of phenomena and processes in engineering and natural sciences. The effective thermal conductivity of porous media depends strongly on the morphology of the media and the fluid distribution in the pore space, as well as on geomechanical processes such as dilation and microcracking. A precursor to such processes is the deformation of the grains' surface due to the overburden pressure that is dependent on pore‐scale features, such as the surface texture of the grains. We report on the results of the extensive two‐dimensional computer simulations of heat conduction of granular porous media in which the grains have rough, self‐affine fractal surface, and water partially saturates the pore space, and the media are subjected to an external compressive pressure. The Young's modulus of the grains and the fractal dimension of their surface profile dictate the contact area for the deformation. The spatial distribution of the fluids and the resulting saturation is generated by a lattice Boltzmann method, while the conduction process is simulated by a thermal lattice Boltzmann. Two essentially linear dependence of the effective thermal conductivity on the water saturation emerge, separated at a critical water saturation S c that signals the formation of percolation clusters of water‐filled pores. One interval, below S c , is dominated by heat conduction through the solid phase, assisted by conducting water globules that bridge the noncontacting grains. The second interval emerges above S c in which the water‐filled pores create a percolating conductive cluster that dominates heat conduction through the medium. The effect of various factors on the conduction process is studied in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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