Associations of perceived neighbourhood safety from traffic and crime with overweight/obesity among South African adults of low-socioeconomic status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between perceived neighbourhood safety from traffic and crime with overweight/obesity can provide intervention modalities for obesity, yet no relevant study has been conducted in sub-Saharan African contexts. We investigated the association between perceived neighbourhood safety from traffic and crime with overweight/obesity among urban South African adults. METHODS: This cross-sectional study included 354 adults aged ≥35 years drawn from the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) cohort study. The Neighborhood Walkability Scale-Africa (NEWS-A) was used to evaluate the perceived neighbourhood safety. Adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated to examine the associations between perceived neighborhood safety and overweight/obesity defined "normal weight" and "overweight/obese" using the 25 Kg/m2 cutoff criterion. RESULTS: In the overall sample, adults who agreed that "the speed of traffic on most nearby roads in their neighborhood was usually slow" were less likely to be overweight/obese (adjusted OR = 0.42; 95%CI 0.23-0.76). Those who agreed that "there was too much crime in their neighborhood to go outside for walks or play during the day" were more likely to be overweight/obese (OR = 2.41; 1.09-5.29). These associations were driven by significant associations in women, and no association in men, with significant statistical interactions. CONCLUSION: Perceived neighborhood safety from traffic and crime was associated with overweight/obesity among South African adults. Our findings provide preliminary evidence on the need to secure safer environments for walkability. Future work should also consider perceptions of the neighbourhood related to food choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».