Does prenylation predict progression in NAFLD?
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) often develops in concert with related metabolic diseases, such as obesity, dyslipidemia and insulin resistance. Prolonged lipid accumulation and inflammation can progress to non-alcoholic steatohepatitis (NASH). Although factors associated with the development of NAFLD are known, triggers for the progression of NAFLD to NASH are poorly understood. Recent findings published in The Journal of Pathology reveal the possible regulation of NASH progression by metabolites of the mevalonate pathway. Mevalonate can be converted into the isoprenoids farnesyldiphosphate (FPP) and geranylgeranyl diphosphate (GGPP). GGPP synthase (GGPPS), the enzyme that converts FPP to GGPP, is dysregulated in humans and mice during NASH. Both FPP and GGPP can be conjugated to proteins through prenylation, modifying protein function and localization. Deletion or knockdown of GGPPS favors FPP prenylation (farnesylation) and augments the function of liver kinase B1, an upstream kinase of AMP-activated protein kinase (AMPK). Despite increased AMPK activation, livers in Ggpps-deficient mice on a high-fat diet poorly oxidize lipids due to mitochondrial dysfunction. Although work from Liu et al provides evidence as to the potential importance of the prenylation portion of the mevalonate pathway during NAFLD, future studies are necessary to fully grasp any therapeutic or diagnostic potential. Copyright © 2018 Pathological Society of Great Britain and Ireland. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».