1428. Modeling Reductions in Antibiotic Prescriptions due to Otitis Media in Canada as a Result of Pneumococcal Conjugate Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Vaccines are an important factor in combating the growing global health issue of antimicrobial resistance. Pneumococcal conjugate vaccines (PCVs) have substantially reduced the burden of otitis media (OM) caused by S. pneumoniae, one of the largest causes of antibiotic prescriptions (Abx) in children under 5. The purpose of this study was to quantify the number of Abx avoided since the introduction of a national PCV program in Canada. We adapted a previously published forecasting model to estimate the reduction in OM cases in Canada since the introduction of PCVs in all routine provincial programs in 2005 through 2015 (the last year complete data were available). The impact of PCV on OM was modeled and compared with pre-PCV incidence to estimate net impact of the vaccine. We assumed that 90% of OM episodes were treated with an initial Abx given routine practice. All data were sourced from the published literature. Over 10 years, PCVs were estimated to avert 3.7 million cases of OM in Canada. This corresponded to an estimated reduction of 3.3 million Abx, or 0.96 Abx avoided per infant vaccinated with PCV. PCVs have had a significant public health impact on reducing the burden of disease and Abx. While most of the PCV impact on reduction of Abx is due to reduction in OM cases, additional Abx reduction from prevention of other invasive and noninvasive pneumococcal diseases is of importance. Further research is necessary to understand the additional net benefit of reducing antibiotics across the disease spectrum given that reductions in net prescribing could avert further downstream resistance by other pathogens. M. C. Breton, Pfizer inc.: Employee, Salary. R. Farkouh, Pfizer: Employee, Salary. J. Vojicic, Pfizer: Employee and Shareholder, Benefits and stock and Salary. M. Wilson, Pfizer Inc: Consultant, Consulting fee. C. McDade, Pfizer Inc.: Consultant, Consulting fee. M. Wasserman, Pfizer: Employee, Salary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».