Effects of a Mindfulness Meditation App on Subjective Well-Being: Active Randomized Controlled Trial and Experience Sampling Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mindfulness training (MT) includes a variety of contemplative practices aimed at promoting intentional awareness of experience, coupled with attitudes of nonjudgment and curiosity. Following the success of 8-week, manualized group interventions, MT has been implemented in a variety of modalities, including smartphone apps that seek to replicate the success of group interventions. However, although smartphone apps are scalable and accessible to a wider swath of population, their benefits remain largely untested. OBJECTIVE: This study aimed to investigate a newly developed MT app called Wildflowers, which was codeveloped with the laboratory for use in mindfulness research. It was hypothesized that 3 weeks of MT through this app would improve subjective well-being, attentional control, and interoceptive integration, albeit with weaker effects than those published in the 8 week, manualized group intervention literature. METHODS: Undergraduate students completed 3 weeks of MT with Wildflowers (n=45) or 3 weeks of cognitive training with a game called 2048 (n=41). State training effects were assessed through pre- and postsession ratings of current mood, stress level, and heart rate. Trait training effects were assessed through pre- and postintervention questionnaires canvassing subjective well-being and behavioral task measures of attentional control and interoceptive integration. State and trait training data were analyzed in a multilevel model using emergent latent factors (acceptance, awareness, and openness) to summarize the trait questionnaire battery. RESULTS: Analyses revealed both state and trait effects specific to MT; participants engaging in MT demonstrated improved mood (r=.14) and a reduction of stress (r=-.13) immediately after each training session compared with before the training session and decreased postsession stress over 3 weeks (r=-.08). In addition, MT relative to cognitive training resulted in greater improvements in attentional control (r=-.24). Interestingly, both groups demonstrated increased subjective ratings of awareness (r=.28) and acceptance (r=.23) from pre- to postintervention, with greater changes in acceptance for the MT group trending (r=.21). CONCLUSIONS: MT, using a smartphone app, may provide immediate effects on mood and stress while also providing long-term benefits for attentional control. Although further investigation is warranted, there is evidence that with continued usage, MT via a smartphone app may provide long-term benefits in changing how one relates to their inner and outer experiences. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03783793; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03783793 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/75EF2ehst).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».