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Enregistrement W2899004149 · doi:10.1007/s00198-018-4744-x

Recommendations for the conduct of economic evaluations in osteoporosis: outcomes of an experts’ consensus meeting organized by the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis, Osteoarthritis and Musculoskeletal Diseases (ESCEO) and the US branch of the International Osteoporosis Foundation

2018· article· en· W2899004149 sur OpenAlexaff
Mickaël Hiligsmann, Jean‐Yves Reginster, Anna N.A. Tosteson, Susan V. Bukata, Kenneth G. Saag, Deborah T. Gold, Philippe Halbout, Famida Jiwa, E. Michael Lewiecki, Daniel Pinto, Jonathan D. Adachi, Nasser M. Al‐Daghri, Olivier Bruyère, Manju Chandran, Cyrus Cooper, Nicholas C. Harvey, Thomas A. Einhorn, John А. Kanis, David L. Kendler, Osvaldo Daniel Messina, René Rizzoli, Lei Si, Stuart L. Silverman

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaOsteoporosis Canada
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilVersus ArthritisInternational Osteoporosis FoundationKing Saud UniversityNational Institute for Health and Care ResearchRadius Health
Mots-clésComparabilityMedicineTransparency (behavior)Economic evaluationOsteoporosisPsychological interventionPopulationPhysical therapyEnvironmental healthNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic evaluations are increasingly used to assess the value of health interventions, but variable quality and heterogeneity limit the use of these evaluations by decision-makers. These recommendations provide guidance for the design, conduct, and reporting of economic evaluations in osteoporosis to improve their transparency, comparability, and methodologic standards. INTRODUCTION: This paper aims to provide recommendations for the conduct of economic evaluations in osteoporosis in order to improve their transparency, comparability, and methodologic standards. METHODS: A working group was convened by the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis and Osteoarthritis to make recommendations for the design, conduct, and reporting of economic evaluations in osteoporosis, to define an osteoporosis-specific reference case to serve a minimum standard for all economic analyses in osteoporosis, to discuss methodologic challenges and initiate a call for research. A literature review, a face-to-face meeting in New York City (including 11 experts), and a review/approval by a larger group of experts worldwide (including 23 experts in total) were conducted. RESULTS: Recommendations on the type of economic evaluation, methods for economic evaluation, modeling aspects, base-case analysis and population, excess mortality, fracture costs and disutility, treatment characteristics, and model validation were provided. Recommendations for reporting economic evaluations in osteoporosis were also made and an osteoporosis-specific checklist was designed that includes items to report when performing an economic evaluation in osteoporosis. Further, 12 minimum criteria for economic evaluations in osteoporosis were identified and 12 methodologic challenges and need for further research were discussed. CONCLUSION: While the working group acknowledges challenges and the need for further research, these recommendations are intended to supplement general and national guidelines for economic evaluations, improve transparency, quality, and comparability of economic evaluations in osteoporosis, and maintain methodologic standards to increase their use by decision-makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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