Recommendations for the conduct of economic evaluations in osteoporosis: outcomes of an experts’ consensus meeting organized by the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis, Osteoarthritis and Musculoskeletal Diseases (ESCEO) and the US branch of the International Osteoporosis Foundation
Notice bibliographique
Résumé
Economic evaluations are increasingly used to assess the value of health interventions, but variable quality and heterogeneity limit the use of these evaluations by decision-makers. These recommendations provide guidance for the design, conduct, and reporting of economic evaluations in osteoporosis to improve their transparency, comparability, and methodologic standards. INTRODUCTION: This paper aims to provide recommendations for the conduct of economic evaluations in osteoporosis in order to improve their transparency, comparability, and methodologic standards. METHODS: A working group was convened by the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis and Osteoarthritis to make recommendations for the design, conduct, and reporting of economic evaluations in osteoporosis, to define an osteoporosis-specific reference case to serve a minimum standard for all economic analyses in osteoporosis, to discuss methodologic challenges and initiate a call for research. A literature review, a face-to-face meeting in New York City (including 11 experts), and a review/approval by a larger group of experts worldwide (including 23 experts in total) were conducted. RESULTS: Recommendations on the type of economic evaluation, methods for economic evaluation, modeling aspects, base-case analysis and population, excess mortality, fracture costs and disutility, treatment characteristics, and model validation were provided. Recommendations for reporting economic evaluations in osteoporosis were also made and an osteoporosis-specific checklist was designed that includes items to report when performing an economic evaluation in osteoporosis. Further, 12 minimum criteria for economic evaluations in osteoporosis were identified and 12 methodologic challenges and need for further research were discussed. CONCLUSION: While the working group acknowledges challenges and the need for further research, these recommendations are intended to supplement general and national guidelines for economic evaluations, improve transparency, quality, and comparability of economic evaluations in osteoporosis, and maintain methodologic standards to increase their use by decision-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».