Effects of Preeclampsia on Maternal and Pediatric Health at 11 Years Postpartum
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the association of preeclampsia (PE) with the presence of cardiovascular risk (CVR) factors at approximately 11 years postpartum and to assess the longer term effect of PE on childhood development. Study Design A mail-out survey was sent to all women who were previously recruited into the Kingston arm of the Pre-Eclampsia New Emerging Team's prospective cohort (n = 112 PE and n = 150 control). Physical and biochemical CVR markers were compared between the two groups. Physical, social, and cognitive development of the children involved in the pregnancies was evaluated using the Vineland-3 Domain-Level Parent/Caregiver Form. Results Thirteen PE women and 28 control women returned the study questionnaire. Based on the 2017 American Heart Association High Blood Pressure Clinical Practice Guidelines, 9/13 (69.2%) of the PE women, compared with 6/28 (21.4%) of the control women, have hypertension (p < 0.01). The median percentile rank for overall adaptive functioning was 58 (interquartile range [IQR: 21–73]) in the PE children and 81 (IQR: 61–94) in the control children (p < 0.05). Conclusion The development of PE leads to longer term changes in CVR markers and in childhood development at approximately 11 years postpartum. Pregnancy and the postpartum provide an early window of opportunity for early maternal and child screening and intervention for health preservation and disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».