An Effective Training Program for Registered Sales Clerks Who Sell Over-the-Counter Drugs in Japan: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The Japanese healthcare system has designated registered sales clerks to sell over-the-counter (OTC) drugs.Because of this, the AEON HAPYCOM Comprehensive Training Organization implemented an education programto train registered clerks in 2014. The program is unique; it consists of both lectures and hands-on workshopcomponents. We conducted this study as part of a self-evaluation designed to improve the program.Methods: Program participants were asked to respond to an evaluation form upon completion. The form wasdesigned to ascertain student perceptions of the program’s components (e.g., themes, lecturers, materials, and thehands-on workshop) as well as its applicability to their practice of selling OTC drugs.Results: We obtained a total of 6,776 responses from 3,388 participants. On average, each of the program’scomponents were rated highly, with the hands-on workshop being rated the highest. There was a weak relationshipbetween the scores for program preparation and its applicability to OTC sales practices.Conclusion: The program (especially the hands-on workshop component) was highly evaluated by participants.However, we determined that enhancements could be made to the hands-on workshop and other mechanisms toencourage participants to prepare before attending the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».