Can Foreign Aid Dampen the Threat of Terrorism to International Trade? Evidence from 78 Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates whether development assistance can be used to crowd-out the negative effect of terrorism on international trade. The empirical evidence is based on a panel of 78 developing countries for the period 1984–2008 and quantile regressions. The following main findings are established. First, bilateral aid significantly reduces the negative effect of transnational terrorism on trade in the top quantiles of trade distribution. Second, multilateral aid also significantly mitigates the negative effect of terrorism dynamics on trade in the top quantiles of trade distributions. It follows that it is primarily in countries with above-median levels of international trade that development assistance can be used as an effective policy tool for dampening the adverse effects of terrorism on trade. Practical implications are discussed. Moreover, steps or strategies that can be adopted by managers of corporations involved in international trade are provided, inter alia: (a) the improvement in physical security in high risky places, (b) the reduction of uncertainty linked with politically risky investment environments, (c) the reduction of costs associated with investments in locations that are very likely to be impacted by terrorism, (d) the role of security consultants and (e) the enhancement of security in networks. JEL: F40, F23, F35, Q34, O40
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».