Better care through an optimized mental health services continuum (Eastern Townships, Québec, Canada): A systematic and multisource literature review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In 2014, the health authorities of the Eastern Townships (Québec, Canada) commissioned an evaluation of the mental health admission system for adults (GASMA) to identify the best GASMA organizational or structural elements and optimize the mental health services continuum. METHODS: To develop better services, seven indicators (ie, accessibility to services, integration of levels of services, user satisfaction, guidance and management time, evaluation tools, professional composition, and interprofessional collaboration) were examined through four evaluation questions. A three-step systematic and multisource evaluation was realized. A systematic review of the scientific and gray literature was performed. This evaluation also included key informant opinions to contextualize results from this review. RESULTS: Results from 91 scientific articles, 40 gray literature documents, and 10 interviews highlighted determinants and barriers associated with the examined indicators. From these results, 24 preliminary recommendations were formulated and discussed in a steering committee. These recommendations were then weighted and validated. This served to formulate three final recommendations. CONCLUSION: To optimize the regional mental health services continuum, stakeholders should (1) implement a single-window access for adults with mental health needs, (2) develop alternative services based on users' needs, and (3) test the effectiveness of new methods, initiatives, and tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».